一种电动汽车充电负荷预测方法和系统

本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法和系统，方法包括：采集获得电动汽车历史充电负荷时间序列数据，采用ICEEMDAN模型对所述充电负荷时间序列数据进行分解得到若干分量；对所述分量进行样本熵计算，根据样本熵结果采用K‑medoids聚类进行信号分类，得到高频分量F1、中频分量F2和低频分量F3；对高频分量F1采用特征模态分解FMD模型进行二次分解，得到若干个分量；使用改进青蒿素AO优化算法对MTS‑Mixers模型、Crossformer模型和DeepESN模型优化，并对高频分量F1、中频分量F2和低频分量F3进行预测；将AO‑MTS_Mixers模型、AO‑Crossformer模型和AO‑DeepESN模型的预测结果进行重构，得到充电负荷的预测结果；本发明相比传统方法能够提高充电负荷预测的准确性，为电动汽车的充电使用和管理提供有力的支持。