摘要
本发明公开了一种写字楼人脸识别梯控系统,包括如下步骤:通过安装在写字楼入口和电梯前的多模态感知设备,采集用户的面部、步态和行为动作数据,生成用户的行为特征向量;系统根据该向量进行即时身份验证,并基于用户身份、历史行为和实时楼层需求动态分配电梯权限;系统还结合用户的历史使用数据,智能预测其目标楼层,并允许通过手势或语音确认楼层选择;电梯调度系统利用多变量动态调度算法,综合考虑用户行为、电梯负载、楼层请求等,实时优化电梯运行路径;在反馈机制的支持下,系统根据用户行为变化动态调整调度策略,适应写字楼内的复杂需求,提升电梯的运行效率与用户体验。
技术关键词
动态调度算法
梯控系统
身份验证
多模态特征融合
策略
梯控方法
生成用户
噪音抑制功能
优化电梯调度
步态特征
模式
电梯调度系统
智能决策引擎
密度
面部图像数据
系统为您推荐了相关专利信息
智能充电策略
深度学习算法
多源异构数据
门控循环单元
充电器
意图
数据处理方法
电子设备上执行
画像
数据处理装置