一种基于XRF分析土壤中重金属元素含量的方法及系统

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一种基于XRF分析土壤中重金属元素含量的方法及系统
申请号:CN202411672454
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119643611A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供的一种基于XRF分析土壤中重金属元素含量的方法及系统,具体涉及数据处理技术领域,方案包括:采集待测土壤样品的XRF谱图数据;基于XRF谱图数据,确定待测土壤样品中包含的若干目标重金属元素;利用已训练的重金属元素检测模型对XRF谱图数据进行检测,确定每种目标重金属元素的含量的检测结果,所述已训练的重金属元素检测模型是基于预设的机器学习模型构建,并利用标准土壤样本中与重金属元素含量相关的数据特征样本训练得到。该方案能够有效提高对目标土壤样品中的每种目标重金属元素含量的检测精度。
技术关键词
重金属元素含量 构建决策树 机器学习模型 样本 智能终端 机器学习算法 可读存储介质 数据处理技术 贪心算法 处理器 程序 存储器 计算机 模块 节点 精度
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沪ICP备2023015588号