一种通过知识点智能短板分析进行教育质量提升的装置和方法

本发明涉及教育技术领域，提出了一种通过知识点智能短板分析提升教育质量的方法和装置。系统通过建立包含难度系数和知识点编码等参数的题库，实时捕获用户在答题过程中的行为数据。这些数据通过实时处理系统更新用户的知识点掌握模型，并采用项目反应理论（IRT）模型依据用户答题结果和题目难度计算知识点掌握程度。在此基础上，系统实时更新用户的知识图谱，涵盖总体掌握程度和难度级别表现。随后，根据更新的知识图谱，智能算法推荐适合用户当前学习水平的题目，帮助其加强薄弱环节。用户在答题过程中产生的新行为数据将动态更新，持续优化推荐效果，从而实现个性化学习路径规划，提升学习效率和教育质量。