摘要
本发明公开了一种基于碳强度的异构算力网络供电调度方法及相关装置,该方法包括:在预设时间段里,获取当前时刻的碳强度;实时接收来自异构算力网络节点的电力使用状态信息;根据所述碳强度和所述电力使用状态信息,生成异构算力网络的最新供电调度方案,使得执行所述最新供电调度方案所产生的碳排放量小于或等于碳排放预算;所述最新供电调度方案包括分配给每个所述异构算力网络节点深度学习作业的供电量;根据所述最新供电调度方案,为每个所述异构算力网络节点的深度学习作业分配供电量。本发明通过算法优化和资源分配,实现了供电过程中的碳排放最小化,提高了系统效率和环保性,促进了社会向低碳化转型,具有重要的意义和价值。
技术关键词
深度学习作业
网络节点
异构
供电调度方法
排放量
资源分配模块
强度
电力
调度装置
能耗
状态实时监测
可读存储介质
队列
时间段
深度学习模型
调度系统