一种事故数据与物理知识共融的加氢站风险评估方法

本发明公开了一种事故数据与物理知识共融的加氢站风险评估方法，包括以下步骤：获取M份标记样本；对M份标记样本进样本扩充；对扩充后的样本进行统计分析，获得加氢站风险致因统计结果和加氢站事故类型统计结果；基于加氢站风险致因统计结果、加氢站事故类型统计结果和加氢站失效相关物理知识构建加氢站失效致因贝叶斯网络；采用不同的结构学习算法学习加氢站失效致因贝叶斯网络的网络结构，并利用EM算法求解加氢站失效致因贝叶斯网络的网络参数，获得不同的加氢站风险评估模型；利用K折交叉验证法筛选出最优的加氢站风险评估模型；对筛选出的最优加氢站风险评估模型进行敏感性分析和风险优先级排序。本发明可以提高加氢站风险评估的准确性。