摘要
本发明提供了一种海洋内波数据采集方法、介质及系统,属于海洋水文观测技术领域,本发明通过声学多普勒流速剖面仪采集水体运动数据,温盐深剖面仪采集海水参数,同时结合卫星高度计和漂流浮标数据。对水体运动数据进行时频分析并使用带通滤波,获取内波候选数据。构建包含流体力学基本方程、浮力频率、频散关系等的内波数学方程组,验证筛选出有效数据。将有效数据输入预训练的分类模型确定内波类型,最后通过预设提取方程组提取关键波形段,生成并输出内波特征波形数据。本发明结合多源观测数据和数学物理模型,实现了海洋内波的识别、分类和特征提取,解决了当前缺乏一种能够有效提取海洋内波有效信号、准确识别内波特征的数据采集方法的问题。
技术关键词
数据采集方法
方程
波形
海洋水文观测技术
声学多普勒
卫星高度计数据
漂流浮标
重力加速度数据
卷积神经网络结构
多源观测数据
海水
数学物理模型
可读存储介质
运动轨迹数据
水体
密度