一种协同过滤推荐方法及其在个性化内容推荐方法、系统、设备及终端

本发明属于但不限于协同过滤算法技术领域，尤其涉及一种基于时间衰减优化的协同过滤推荐方法及其在个性化内容推荐方法、系统、设备及终端，包括：步骤一：建立用户项目矩阵，记录该用户对交互项目的评分与交互时间，并筛选出每个用户与所有项目的最后交互时间，同时基于person算法计算用户之间的相似度；步骤二：基于Personal Rank算法计算用户‑项目的初始权重；步骤三：针对用户项目的交互时间设置热门项目与冷门项目，设置时间衰减函数；步骤四：将时间衰减值作为惩罚因子与初始概率值相结合，惩罚热门项目，奖励冷门项目，将得到最终的评分权重值与原有的户项目评分相结合并代替原有的户项目评分值，并对给定用户的项目推荐。