基于扩散概率模型的太赫兹图像复原方法、系统和设备

本申请涉及一种基于扩散概率模型的太赫兹图像复原方法、装置和设备。首先对输入的太赫兹图像进行预处理和加噪，以获取噪声图，随后，通过预训练的扩散概率模型，实时估计噪声图在反向扩散过程中的最优均值和最优方差，最终快速采样生成复原图像。相比传统方法(如滤波处理和超分辨率重建技术)，基于扩散概率模型的复原方法在处理噪声和伪影时表现更佳，能够更有效地去除干扰，提高图像清晰度和对比度。并且，引入最优方差估计和快速采样策略，能够在减少采样步骤的同时，生成更高质量的图像，实现更好的细节保留和纹理优化，从而显著提升太赫兹图像复原的质量和效率。