用于训练和应用用于确定转速的机器学习模型的方法
申请号：CN202411673427
申请日期：2024-11-21
公开号：CN120030399A
公开日期：2025-05-23
类型：发明专利
摘要
本发明涉及用于训练和应用用于确定转速的机器学习模型的方法。其中，部件在技术系统的运行中通过旋转运动而处于振动中，其中，训练数据包括第一声谱图(204)中的应预期部件的转速的至少一个阶位的选择频率范围，其中，第一声谱图(204)基于第一集合的声音测量数据(200)已被确定，所述声音测量数据在技术系统的运行期间借助布置在技术系统的部件上或其附近的声音传感器(160)已被检测。
技术关键词
机器学习模型
数据
声谱
机器可读存储介质
声音传感器
频率
废气涡轮增压器
有效性
分类器模型
内燃机
运动
