摘要
本发明提供一种磨煤机积粉故障识别方法、装置、电子设备及系统,属于制粉系统故障诊断技术领域,所述方法包括获取磨煤机的实时运行图像;将预处理后的所述运行图像输入已训练的预测模型,生成积粉故障预测结果,积粉故障预测结果为正常运行或具体的积粉故障类型,预测模型用于提取运行图像的局部特征,并根据局部特征进行积粉故障分类,分类后输出积粉故障预测结果,局部特征表征积粉状态。通过深度学习网络模型,本发明直接在获取的磨煤机运行图像上进行积粉故障分类,无需人工设计和提取特征,简化了识别流程,实现了积粉故障的快速自动化预测。
技术关键词
磨煤机
故障识别方法
积层
深度学习网络模型
故障识别装置
阈值分割算法
预测模型训练
故障诊断技术
电子设备
图像采集模块
制粉系统
处理器
可见光
纹理特征
分布特征
图像增强
存储器
粉尘