基于画布中可视地址点智能发现潜在可疑资金对手的分析方法

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正文
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基于画布中可视地址点智能发现潜在可疑资金对手的分析方法
申请号:CN202411673996
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119515395A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于画布中可视地址点智能发现潜在可疑资金对手的分析方法,涉及区块链技术领域,所述方法包括:基于已知的区块链地址和交易数据构建交易网络,获取交易网络的第一地址;识别第一地址获得第一角色;划分第一角色获得互斥角色组,基于互斥角色组和交易网络获得第二角色,基于第二角色获得标注数据集;基于关键特征获得第一角色的地址特征,基于地址特征获得第一地址的第一特征向量,基于第一特征向量和标注数据集获得训练集;基于预设核函数和训练集获得多分类模型,基于多分类模型分类待分类地址获得待分类地址的地址角色,可以解决复杂交易行为下,现有区块链地址分类方法分类精度低和缺乏对快速变化交易策略的适应能力的问题。
技术关键词
画布 分析方法 节点 DBSCAN模型 分类器 资金 训练集 地址分类方法 交易特征 网络 数据 模型更新 矩阵 聚类 区块链技术 样本 参数 元素 格式 策略
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