摘要
本发明属于石油焦掺配过程优化技术领域,尤其为一种石油焦掺配过程优化系统,该系统包括:多维度原料数据库构建模块,用于收集、整合并标准化石油焦原料的包括物理化学性质、产地、生产工艺、历史使用效果及环境适应性等多维度数据,形成全面的原料数据库;深度学习驱动的智能掺配决策模块,该模块利用深度学习算法训练掺配预测模型,结合多目标优化算法,综合考虑产品质量、成本效益、环保要求及市场趋势,生成最优掺配方案;本发明通过引入深度学习、多目标优化算法以及自动化设备集成等先进技术,使得整个优化系统能够自动完成石油焦掺配过程中的原料配比、输送、掺混等步骤,显著提高了掺配过程的智能化水平和生产效率。
技术关键词
石油焦
智能监测模块
知识图谱构建
决策支持子模块
深度学习算法
机器学习算法
权限管理功能
自动化设备
边缘计算技术
神经网络架构
实时监测数据
图形用户界面
深度学习模型
关系网络
动态
数据安全