一种三相行波故障诊断模型构建方法及故障诊断方法

本发明涉及一种三相行波故障诊断模型构建方法，包括获取三相信号的行波信号，对行波信号进行预处理；将预处理后的行波信号转换为GASF图像；将GASF图像输入多通道卷积神经网络，每个通道对应于GASF图像的不同相位的行波信号；利用鲸鱼优化算法优化多通道卷积神经网络的超参数；根据行波信号对应故障信息，对多通道卷积神经网络进行训练得到故障诊断模型。本发明通过鲸鱼优化算法自动优化多通道卷积神经网络的超参数，实现全局最优超参数组合的搜索，提升了神经网络的训练效率、训练效果和泛化能力；从数据采集、预处理、特征提取、模型优化到故障识别的完整流程，实现了行波信号故障的高效、准确诊断。