多源数据智能音乐推荐方法、系统、存储介质及设备

本发明涉及音乐推荐技术领域，公开了一种多源数据智能音乐推荐方法、系统、存储介质及设备，所述方法包括：采集多源音乐数据，将采集到的多源音乐数据进行融合处理；通过对数据中音乐相关实体及其之间关系的识别与提取、音乐本体的构建以及音乐知识的推理，实现音乐知识图谱的构建；通过提取用户的显式特征、构建用户隐式行为模型、挖掘时序模式以及整合跨平台数据，全面构建用户画像；通过上下文感知及时捕捉用户情感和情境的变化，实时调整推荐策略；结合协同过滤、提取的声乐特征和语义特征、音乐知识图谱进行个性化推荐。通过以上方法,实现了一个多源数据智能音乐推荐系统，为用户提供高度个性化、上下文感知的音乐推荐服务。