基于深度模型和实时图像处理的知识图谱应用方法及系统

本发明提供一种基于深度模型和实时图像处理的知识图谱应用方法及系统，该方法包括获取实时图像数据；对实时图像数据进行预处理；利用大模型对预处理后的图像数据进行特征提取，识别出图像中的实体、场景元素，以及行为预测；将识别出的实体和场景信息转化为结构化的知识表示；将识别出的实体和关系进行关联，构建知识图谱；持续接收新输入的实时图像数据，对知识图谱进行动态更新，同时通过推理机制重新评估并更新各实体之间的关系；基于动态更新的知识图谱执行推理操作，为自动驾驶系统提供智能决策支持。本发明结合大模型和实时图像处理技术，并基于自然语言处理生成动态知识图谱，为自动驾驶等应用场景提供了智能化的决策支持。