一种气体混合物检测模型构建方法及气体混合物检测方法

本发明涉及工业监测技术领域，特别涉及一种气体混合物检测模型构建方法及气体混合物检测方法，该气体混合物检测模型构建方法，包括：获取若干种气体混合物的光谱数据；构建基于CNN模型与KAN模型的基础检测模型；基于所述光谱数据训练所述基础检测模型，得到气体检测模型。本申请给出了一种基于CNN网络与KAN网络的气体混合物检测方法，结合红外光谱(IR)或傅里叶变换红外光谱(FTIR)等光谱分析技术，可以提高对复杂混合气体的识别速度和精度。通过这些技术的结合，可以实现对空气中多种气态分子污染物的快速、准确检测和浓度分析，为工业制造过程提供更可靠的空气质量控制手段，有助于提高产品的良率和质量稳定性。