摘要
本发明公开了一种轻量级的配电网自动化设备故障快速诊断方法及装置,方法包括:获取配电网设备实时环境运行数据,并进行预处理和GAF图像编码,得到GAF图像;将GAF图像输入至轻量级故障诊断模型中,生成故障类型;其中,轻量级故障诊断模型通过以下方式得到:获取配电网设备若干历史环境运行数据及其历史故障状态;对历史环境运行数据进行预处理和GAF图像编码,得到训练图像;构建多阶段神经网络模型,并将训练图像及其历史故障状态输入至多阶段神经网络模型进行训练,得到教师级故障诊断模型;构建卷积神经网络模型,并将教师级故障诊断模型输出的软标签及对应的训练图像输入至卷积神经网络模型进行训练,得到轻量级故障诊断模型。
技术关键词
配电网自动化设备
故障诊断模型
故障快速诊断方法
卷积神经网络模型
集成经验模态分解
故障快速诊断装置
图像编码
教师
多阶段
矩阵
子模块
数据处理模块
故障诊断模块
配电网设备
构建卷积神经网络
时序