基于核拟阵特征引导的结直肠癌图像分割方法

本发明涉及一种基于核拟阵特征引导的结直肠癌图像分割方法，属于医学图像处理领域。首先，通过对结直肠癌图像预处理得到输入特征，再进行量化线性变换，形成初始查询矩阵和初始值矩阵；其次，对初始查询矩阵进行核粒化计算，形成基于核关系的信息粒；接着，基于核信息粒生成拟阵，得到核拟阵信息粒，利用核拟阵的基对信息粒进行筛选；然后，基于筛选后的核拟阵内的闭集获得特征引导近似关系矩阵，再利用引导关系矩阵对初始值矩阵进行关系引导增强操作，形成增强后的特征矩阵；最后，通过多层堆叠的卷积网络生成结直肠癌分割图像。本方法提高了对不确定特征的冗余能力，整体上提高了结直肠癌图像分割处理的鲁棒性。