一种红外弱小目标图像检测方法、系统、存储介质及设备

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正文
推荐专利
一种红外弱小目标图像检测方法、系统、存储介质及设备
申请号:CN202411674458
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119762934A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明实施例公开了一种红外弱小目标图像检测方法,包括:构建红外弱小目标检测模型,包括多层卷积融合模块、多感受野融合模块、高效通道注意力模块和全连接层模块;通过多层卷积融合模块对原始红外图像进行特征提取和融合,获取多层卷积融合特征图;通过多感受野融合模块将对多层卷积融合特征图进行若干个感受野的特征提取和融合,获取多感受野融合特征图;通过高效通道注意力模块将多感受野融合特征图进行通道权重的自适应调整,获取自适应调整特征图;通过全连接层模块将自适应调整特征图进行映射,获取原始红外图像的语义分割结果并将其作为检测的红外弱小目标图像。本发明通过不同模块的处理,提高了图像检测的准确率。
技术关键词
融合特征 图像检测方法 模块 注意力 通道 图像检测系统 坐标系 全局平均池化 语义 处理器 残差学习 节点 表达式 输出特征 计算机设备 可读存储介质 存储器 像素
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