摘要
本发明涉及智能电网控制技术领域,公开一种基于手势交互的智能电网控制系统及方法,包括:多模态数据采集与预处理模块,用于采集用户的手势数据,包括图像、雷达和惯性测量单元数据,且对采集用户的手势数据进行滤波、去噪和规范化处理,处理后的数据传递至多模态数据同步与对齐模块;多模态数据同步与对齐模块,引用多模态数据采集与预处理模块的输出数据,通过时间戳同步和空间校准技术对多模态数据进行时间和空间上的对齐。通过将图像、雷达和惯性测量单元的特征加权融合,实现多模态信息的高效集成,继而显著提升系统在复杂、多变环境下的手势识别精度,增强系统的鲁棒性和识别稳定性。
技术关键词
智能电网控制系统
多模态数据采集
手势特征
融合特征
雷达
多模态特征融合
对齐模块
图像特征向量
数据同步
加权融合算法
卷积神经网络模型
深度学习模型对图像
信号处理方法
时间戳同步技术
空间校准方法
频率调制连续波
系统为您推荐了相关专利信息
可见光图像
图像配准
图像融合方法
特征提取模块
深度学习网络
监护报警系统
可穿戴手环
监测策略
智能鞋垫
信号收发器
融合特征
图像检测模型
输出特征
上采样方法
坐标
联控方法
心理健康
贝叶斯网络技术
社交
心理状态评估