一种多智能体强化学习决策系统及其联合训练方法

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推荐专利
一种多智能体强化学习决策系统及其联合训练方法
申请号:CN202411674678
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119578501A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种多智能体强化学习决策系统及其联合训练方法,该系统包括多智能体包括协调智能器和N个单智能体,N大于等于1,每个单智能体相互独立,用于从各自的微场景中,获取完成子任务目标需要的环境样本,采用各自独立的强化学习智能算法,分别为子任务目标进行智能决策;协调智能器,用于获取总任务目标需要的环境样本,采用强化学习智能算法,根据预设的规则,优选单智能体的决策,使得总任务目标达到最优。
技术关键词
强化学习模型 联合训练方法 多智能体强化学习 决策系统 多智能体系统 多阶段 智能算法 参数 实时状态信息 训练系统 仿真环境 样本 层次化结构 训练智能体 智能体模型 场景 策略更新 逻辑
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沪ICP备2023015588号