摘要
本申请提出了一种基于数据增广的网络异常检测方法,涉及网络异常检测技术领域,其中,该方法包括:获取原始网络流量数据;通过基于插值的增广算法和基于卷积的增广算法分别对原始网络流量数据进行增广,得到第一攻击增广数据和第二攻击增广数据;基于原始网络流量数据、第一攻击增广数据和第二攻击增广数据构建增广后的数据,通过增广后的数据实现网络异常检测。采用上述方案的本发明能够在网络数据不足时实现准确的网络异常检测。
技术关键词
网络流量数据
样本
启发式搜索算法
网络异常检测方法
构建训练集
SMOTE算法
插值算法
遗传算法
网络异常检测技术
数据获取模块
字符
标签
字段
数值