遗留件识别方法、装置、设备及存储介质

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遗留件识别方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411674894
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119723439A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及遗留件识别方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:搭建待训练模型并设置待训练模型的模型参数;获取多张历史场地图片并分别进行标注处理和增广处理,得到历史增广样本;对所述历史增广样本进行划分处理,将划分后的历史增广样本输入至待训练模型中进行训练,得到快件识别模型;获取实时待识别图像,并对实时待识别图像进行预处理,得到实时预处理图像;将实时预处理图像输入至快件识别模型中,得到识别结果,根据识别结果判断是否存在快件遗漏问题;本申请公开的方法,可实现快件遗漏问题的自动识别,减少了人工检查的繁琐和误差,确保了快件处理的准确性和及时性,有效提升网点的管理效率和管理质量。
技术关键词
样本 识别方法 卷积模块 识别设备 卷积神经网络模型 图片 特征融合网络 积层 图像识别技术 可读存储介质 抑制算法 搭建模块 参数 图像增强 格式 存储器 识别装置 浮点数
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