摘要
本发明属于电力系统调度与资源管理技术领域,具体涉及一种基于时间序列负荷预测的储能调度方法及系统,包括:获取电力系统运行状态信息;根据所获取的状态信息和预设的时间序列负荷预测模型,预测电力系统的运行负荷,得到运行负荷预测值;根据所得到的运行负荷预测值进行储能调度,完成基于时间序列负荷预测的储能调度;其中,预设的时间序列负荷预测模型采用改进的Prophet算法,根据所获取的状态信息中的时间顺序确定时间戳,基于时间戳确定时间序列负荷影响因素,根据所确定的时间序列负荷影响因素确定时间序列负荷预测模型。
技术关键词
储能调度方法
负荷预测模型
电力系统运行状态
序列
预测电力系统
周期性
模糊逻辑控制
资源管理技术
粒子群算法
计算机程序产品
处理器
参数
调度系统
非线性
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
音频采集设备
视频采集设备
生成方法
检测分类模型
时间序列特征
日志数据存储方法
预训练模型
存储设备
频率
训练预测模型
终端设备识别方法
无监督聚类
宽带网络技术
序列
密度聚类算法
数据人工智能
迁移学习模型
分类识别方法
特征值
频率