摘要
本申请公开了一种基于数字孪生模型的贮存库管控方法,涉及贮存库运维领域。该方法包括创建数字孪生环境,并搭建装备贮存库的虚拟贮存库;将装备贮存库的实时运行数据同步更新至虚拟贮存库;当接收到出入库任务时,制定出入库任务的多种实施方案;对每种实施方案进行仿真推演,获得时间推演结果;通过运行效能评估选取最优的实施方案;利用装备历史测试数据评估装备贮存库中装备的健康状态;根据装备的健康状态确定运输装备出入库的设备;识别装备贮存库在执行出入库任务中存在的扰动;采用基于多智能体强化学习的智能决策机制,自适应制定扰动规避策略,调整出入库任务的执行。本申请能提升装备贮存库的管控能力和运行效率。
技术关键词
贮存库
数字孪生模型
装备
管控方法
多智能体强化学习
智能决策机制
虚拟现实引擎
调度算法
时钟
策略
数据交换格式
数据同步
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