基于云边协同的变电站关键设备时序数据补全方法及系统

本发明提供一种基于云边协同的变电站关键设备时序数据补全方法及系统，该方法包括：利用无线传感网检测设备对变电站内关键设备的时序数据进行采集，并将所采集到的时序数据上传至云端服务器；基于云端服务器的时序数据故障检测算法对时序数据进行判断得到数据判断结果；利用云端服务器的数据张量重构算法对数据判断结果中存在故障或缺失的时序数据及其相邻时序数据进行张量重构，以形成张量时序化数据；构建基于张量分解的核心张量核范数的张量补全算法，并利用张量补全算法对张量时序化数据进行缺失数据补全。本发明解决了硬性设定的核心张量无法及时匹配数据模型大小变化问题，从而结合最优化问题限制条件，达到张量核范数的最小化计算。