结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法及系统

本发明公开了一种结合门控循环与鲸鱼算法的风切变风险预测方法及系统，其方法包括：S1、对研究区所有起降运输飞机按时序收集若干年度的历史风切变数据；按照自然年度切分m个时间切片，对历史风切变数据按照各个时间切片整理出时间切片风险值、时间切片数据并关联编码存储；S2、门控循环单元模型以时间切片风险值为预测值、以时间切片数据为数据内容进行预测学习迭代训练；S3、门控循环单元模型采用改进鲸鱼算法的螺旋策略进行模型超参数优化处理；S4、收集当前时间片的风切变数据输入门控循环单元模型中并输出风险预测值。本发明利用鲸鱼优化算法优化门控循环单元模型的超参数组合，在风切变风险预测任务中展现出显著的性能优势。