摘要
本申请公开了一种攻击检测方法、装置及电子设备,涉及网络安全技术领域,用以提高对web攻击检测的准确性和实时性,该方法包括:首先,获取待识别的网络请求数据,并对待识别的网络请求数据进行预处理,获得预处理后的网络请求数据;然后,采用预训练的目标检测模型提取预处理后的网络请求数据的深度语义向量,并计算深度语义向量与预设语义向量库中各个语义向量的相似度;最后,基于各个相似度,确定出待识别网络请求数据的检测结果。通过上述的方法,检测模型只需要学习文本的语义向量化表达,降低了模型的训练难度,同时减少了模型参数,降低了模型的计算量,从而提高了检测效率。
技术关键词
网络请求数据
语义向量
攻击检测方法
样本
攻击检测装置
标签
网络安全技术
电子设备
处理器
解码
识别模块
可读存储介质
存储器
字符
参数
文本
系统为您推荐了相关专利信息
网络模块
多智能体强化学习
全局状态信息
子模块
计算机系统
残差模块
残差网络模型
形态分类方法
条件生成对抗网络
图像
畜牧养殖方法
畜牧养殖系统
线性回归模型
动物
频率