摘要
本发明涉及图像聚类分析领域,具体是基于粒球多核k‑均值的图像聚类方法、装置及电子设备;所述方法包括获取多个待聚类图像的离散数据点集合;将图像数据进行粒球划分,得到图像粒球集合;计算得到图像粒球中心、图像粒球距离矩阵以及图像粒球间的平均距离;并计算得到图像粒球核矩阵;根据图像粒球核矩阵与预设聚类划分矩阵,构建基于粒球的多核k‑均值聚类目标函数;计算得到目标函数值最小时对应的目标聚类划分矩阵;根据多核k‑均值算法对目标聚类划分矩阵进行离散化,得到图像粒球的聚类结果;将所述图像粒球的聚类结果分配给其包含的所有离散数据点,得到图像数据的聚类结果。本发明提高了图像聚类的效率和准确率。
技术关键词
图像聚类方法
矩阵
元素
均值算法
数据
图像聚类装置
梯度下降算法
电子设备
聚类算法
模块
处理器
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