一种基于图关系的企业供应链优化方法及装置

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正文
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一种基于图关系的企业供应链优化方法及装置
申请号:CN202411676704
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119721330A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图关系的企业供应链优化方法及装置,所述方法包括基于企业供应链数据构建基本图结构;对节点集中的节点聚类,将同一类中符合供应链关键属性的节点简化为代表节点,基于简化后的节点和简化后的节点之间的新的供应关系,构建第二供应链图结构;构建目标函数,基于目标函数从第二供应链图结构中确定关键路径;将第二供应链图结构输入训练完毕的图神经网络模型,图神经网络模型确定第二供应链图结构中不存在连接关系的节点之间形成边的概率,将超过预设阈值的概率值对应的两个节点之间添加边;将形成的第三供应链图结构作为供应链的优化结果。本方法识别并分析供应链中的关键节点和潜在瓶颈,并实现路径预测和多维重构。
技术关键词
企业供应链优化 神经网络模型 关系 节点特征 代表 关键路径法 数据 聚类 指令 注意力机制 电子设备 模块 处理器 唯一性 可读存储介质 存储器 解码器
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