一种基于智能合约的电力市场交易规则优化方法及系统

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正文
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一种基于智能合约的电力市场交易规则优化方法及系统
申请号:CN202411676710
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119623957A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能合约的电力市场交易规则优化方法及系统,具体涉及电力市场交易技术领域,其技术要点为:将模型训练集输入到初始支持向量机模型中对初始支持向量机模型进行训练,得到训练后的支持向量机模型;将当前时刻的电力市场供需数据、能源成本数据以及影响指标数据输入到训练后的支持向量机模型中,得到市场供需关系预测结果、能源成本波动预测结果和影响调整方向预测结果;基于市场供需关系预测结果、能源成本波动预测结果和影响调整方向预测结果,利用组合赋权法计算市场供需关系变化指标、能源成本波动变化指标以及影响调整情况指标三者的权重占比结果,根据权重占比结果设置动态调整规则以对电力交易信息进行优化。
技术关键词
支持向量机模型 电力交易市场 组合赋权法 能源 指标 数据 模型超参数 系统存储器 训练集 计算机设备 关系 径向基核函数 模式 动态 计算机程序产品 处理器 集群 模块 可读存储介质
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