一种基于近红外光谱的麻黄根产地鉴别/原花青素定量模型的构建方法及其应用

本发明公开了一种基于近红外光谱的麻黄根产地鉴别/原花青素定量模型的构建方法及其应用，所述方法包括以下步骤：(1)收集不同产地的麻黄根样本，并检测其近红外光谱数据；(2)对样本进行KS算法划分样本；(3)进行数据预处理；(4)建立模型；(4.1)对预处理后的数据进行CARS提取特征变量，确定最优变量子集，建立PLS‑DA模型，即为产地鉴别模型；(4.2)测定样品中原花青素含量，和预处理后的数据一起进行LS‑SVM建模，即得原花青素定量模型。本发明构建的模型，只需测定近红外光谱数据，即可无损、快捷、高效地实现麻黄根产地鉴定和原花青素定量分析。