图像超分及模型训练方法、装置、设备、介质和产品

本公开提供了一种图像超分及模型训练方法、装置、设备、介质和产品，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、深度学习等技术领域。图像超分方法包括：对第一分辨率的原始图像进行特征提取，以获得初始特征图；基于基础块，对所述初始特征图进行处理，以获得中间特征图；基于所述初始特征图和所述中间特征图，获取目标特征图；基于所述目标特征图，获取第二分辨率的目标图像；所述第二分辨率高于所述第一分辨率；其中，所述基础块为残差网络，且所述残差网络的残差路径包括：卷积层和注意力层。