一种基于距离正则化项和局部特征增强的混合水平集图像分割方法

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一种基于距离正则化项和局部特征增强的混合水平集图像分割方法
申请号:CN202411677137
申请日期:2024-11-22
公开号:CN119559196A
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于距离正则化项和局部特征增强的混合水平集图像分割方法,该方法包括获取待分割的图像;构造局部能量项,在局部能量项中引入局部方差,同时利用局部区域演化曲线内外局部灰度均值对局部能量项进行改进;构造全局能量项,利用局部灰度均值和全局灰度均值构造权重函数,将权重函数分别应用到全局能量项和局部能量项中;构造边界项,利用canny算子与图像卷积的结果构建边缘停止函数,用自适应的方法选择合理阶数,将高阶边界算子应用到边界项中;构造基于对数和多项式的距离正则化项,并将边缘指示函数引入到距离正则化项中;构建总体水平集能量函数;最后,使用梯度流下降法最小化总体水平集能量函数,得到图像分割的结果。
技术关键词
混合水平集 图像分割方法 canny算子 像素点 高斯核函数 灰度不均匀图像 邻域 多项式 曲线轮廓 图像分割算法 噪声 控制权 定义 参数 速度 表达式
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