摘要
本发明提供一种面向多波段光网络的拉曼增益自适应调控方法及系统,该方法的步骤包括:对非目标通道的增益值进行补充,基于目标通道目标的增益值和非目标通道补充的增益值构建增益向量,进行至少一个轮次的迭代;在每次迭代中,将种群中的值输入到预训练的逆向模型中,所述逆向模型输出对应的泵浦调节参数;基于所述泵浦调节参数确定全部通道的增益值,从全部通道的增益值中筛选出目标通道的增益值,基于目标通道目标的增益值和筛选出的目标通道的增益值计算适应度;基于目标函数值调节非目标通道补充的增益值,并重新构建增益向量,进行下一个轮次的迭代,完成最后一次迭代后,从全部的泵浦调节参数中筛选最终的泵浦调节参数。
技术关键词
调控方法
多波段
光网络
通道
参数
泵浦
遗传算法
前馈神经网络
计算机设备
策略
调控系统
误差
随机森林
存储器
纵轴
处理器
横轴
连线
指令