基于DA-RNN模型的风电功率预测方法、系统及介质

本申请公开了基于DA‑RNN模型的风电功率预测方法、系统及介质，包括：对获取的风电场的历史风电数据进行数据预处理，得到数据处理结果，并将数据处理结果划分为若干个训练数据集；将若干个训练数据集依次输入预设的DA‑RNN模型以对DA‑RNN模型进行训练，逐步更新DA‑RNN模型的模型参数，并基于模型参数确定DA‑RNN模型；获取风电场的待预测数据，并将待预测数据输入DA‑RNN模型，得到各待预测数据的第一注意力权重，基于第一注意力权重确定待预测数据在各时间点的关键特征，并基于关键特征得到预测时间段的风电功率预测结果。本申请可以适应风电功率数据的动态变化，提高风电功率预测的实时性和准确性。