摘要
本申请涉及一种重型车辆用车安全检测方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:获取重型车辆上传的用车数据,所述用车数据包括所述重型车辆在特定时段内被驾驶产生的事实操控数据和营运活动数据;基于所述事实操控数据和营运活动数据挖掘用车数据特征集,根据所述用车数据特征集确定所述重型车辆对应各种风险事件的风险度;调用所述重型车辆的商用类型相匹配的事件权重分布对各种风险事件的风险度进行加权以确定所述重型车辆的用车安全状态;基于所述用车安全状态触发用车增值服务流程。本申请通过实时分析车辆数据并智能响应安全状态变化,优化了风险评估流程,提高了重型车辆安全管理的效率和准确性。
技术关键词
重型车辆
风险
事件识别
大语言模型
动态
异常状态
非易失性可读存储介质
运营特征
分析车辆数据
时间段
诊断系统
样本
文本
中央处理器
计算机可读指令
模型训练模块
存储模块
系统为您推荐了相关专利信息
身份认证方式
风险识别模型
身份认证系统
身份认证方法
多设备
状态识别方法
多尺度特征金字塔
模数转换模块
频域特征
双曲正切函数
注意力机制
分布式神经网络
更新网络参数
标签
样本
患者诊疗数据
智能决策方法
肿瘤治疗
多模态
大语言模型