一种基于深度学习模型的电商销量欺诈识别方法

本发明提供一种基于深度学习模型的电商销量欺诈识别方法，属于数据分析领域，本发明通过分析电商平台的销量数据变化，建立模型，判断给定店铺是否存在销量欺诈行为，帮助用户等及时识别潜在的虚假交易，保障市场的公平性与透明度。此外，本发明不仅能用于电商销量欺诈检测，还能扩展应用于其他时间序列数据的异常检测领域。