一种结合图正则化的文本情感分析方法及装置

本申请涉及一种结合图正则化的文本情感分析方法及装置，该方法包括：获取训练样本以及训练样本的真实标签；提取训练样本之间的关联信息；基于关联信息构建交叉熵损失函数，用于度量训练样本的预测标签与真实标签之间的差距；在交叉熵损失函数的基础上，引入图正则化项，并以最小化两条相关联的训练样本对应的预测标签之间的差距为训练目标，训练得到文本情感分类模型；通过文本情感分类模型对待识别文本进行分析，确定分类结果。通过本申请，解决了相关技术中针对社交网络中出现的文本的情感分类存在着识别准确度不够的问题。