一种分布式存储数据自适应负载均衡的方法和系统

本发明涉及分布式存储技术领域，具体公开了一种分布式存储数据自适应负载均衡的方法和系统，包括基于一致性哈希算法将数据分配至分布式存储中各节点；实时采集各节点的关键指标值，判断各节点的关键指标值是否超过第一设定阈值或判断获取关键数据的响应时效是否超过第二设定阈值，若超过第一设定阈值或第二设定阈值，则基于熵权法和TOPSIS对分布式存储中各节点的性能进行评估并排序，获得排序结果；基于排序结果定位到性能较好的节点；以及将关键指标值超过第一设定阈值的节点下的数据或关键数据迁移到性能较好的节点；该方法实现数据向低负载节点的智能迁移，从而有效改善数据分布不均的问题，提高系统的整体性能和可靠性。