一种基于机器学习的船体涂层破损识别方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的船体涂层破损识别方法及系统，属于机器学习技术领域，包括：获取基于电化学腐蚀的船舶物理场建模；对船体表面设定腐蚀区域与腐蚀程度，以获取所述船体表面的水下电位数据，利用船舶物理场建模对水下电位数据进行处理，获得数据集；对数据集进行预处理，得到预处理数据集；采用预处理数据集对随机森林模型进行训练，获得目标船舶船体涂层破损识别模型；将目标船舶水下电位信号输入目标船舶船体涂层破损识别模型，输出船体涂层破损识别结果。本发明通过机器学习模型的训练和优化，可以实现自动化的船体涂层破损识别，减少了传统人工检查的主观性和耗时性。