一种中文主观题自动评分方法和系统

本发明为一种中文主观题自动评分方法和系统，包括：步骤1：在用户答案与参考答案输入模型，利用双向注意力机制计算出两者的相似度矩阵并得到两者的注意力向量；步骤2：将输出层将两个注意力向量进行拼接，并通过卷积神经网络根据两者的相似度矩阵计算用户答案的评分；步骤3：生成扰动数据集及实例相似度计算；步骤4：模型预测值计算；步骤6：简单模型预测值计算步骤；步骤7：获取最终的简单模型；步骤8：计算用户答案单词与模型评分关联值并解释。通过本发明，不仅能够自动评分，还能对评分展开解释，让用户信任模型所给出的评分反馈结果，提升了使用体验。