一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法

本发明公开了一种基于多阻抗测量的现场电池健康评估方法。本发明包括以下步骤：测量现场电池在任意现场工况下的多个预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值；预测实验室工况下多个相同预设频率对应的实部阻抗值和虚部阻抗值；预测实验室工况下的电化学阻抗谱；预测实验室工况下的充/放电曲线和弛豫电压曲线；进行特征提取和健康评估，获得现场电池的健康评估结果。本发明采用机器学习桥接了现场数据与实验室数据，相比于已有基于现场历史数据的电池健康评估方法，具有高精度、低成本、快速、随时随地使用、不涉及隐私数据等优点。