面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法

本发明公开了一种面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法，该方法包括获取用户输入数据，进行标准化处理和特征提取；基于提取的特征进行多维度任务解析，生成任务分析结果；构建工具特征空间，包括功能特征、性能指标和资源需求；采用动态自适应匹配引擎进行工具选择和组合优化；执行智能调用链路优化，包括并行调度和资源分配；实时监控调用过程，进行多层次异常检测和预警；基于监控数据生成多目标优化策略；通过增强学习机制持续优化和更新调用策略。本发明可提高工具选择的精准度，优化调用效率，增强系统可靠性。