基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法

本发明公开了一种基于蜜点情报与邻域特征非线性交互的节点特征构造方法，首先获取原始溯源图并基于盾立方进行数据筛选得到良性溯源图；使用良性溯源图进行特征提取训练得到训练后的特征提取器；使用该特征提取器提取原始溯源图中每一节点的初始特征向量；然后依据目标节点及其L阶范围邻居节点的初始特征向量，构建目标节点的多跳特征子图；最后使用图神经网络对目标节点的多跳特征子图进行特征表示的融合更新，更新后的特征表示作为目标节点的特征。本方法不仅提取了更长距离的邻域信息，还关注了超大型异质图中的节点和边的隐性连接，提高了输出特征的特征表达能力和鲁棒性，为复杂图结构的学习提供了更具表现力的特征表示。