一种基于混沌对立学习的足球队训练优化方法

本发明公开了一种基于混沌对立学习的足球队训练优化方法，首先设计一种新颖的混沌映射方法，实现更随机更混沌的种群初始化，加快算法初期收敛速度。随后依次利用集体训练策略、联合集训策略、分组训练策略、个人额外训练策略对种群进行更新。直到满足最大迭代次数后输出最优解。本发明的方法相较于已有的优化方法，不仅能解决高维、非凸的优化问题，而且有着更强的全局搜索能力以及更快的求解速度，能够一定程度上解决复杂优化问题。