摘要
本申请涉及一种变频器热冗余控制方法、系统、计算机设备及存储介质,该方法包括实时监控变频器系统中所有变频器的实时运行状态,并根据人工智能算法和实时运行状态进行故障预测,根据对应的故障预测结果动态调整所有变频器的负载情况;在任意变频器发生故障的情况下,对故障变频器进行自动隔离,并通过负载平衡算法对未出现故障的变频器进行负载重分配;获取故障变频器的故障类型,在故障类型为可自行修复的情况下,执行局部修复机制以恢复故障变频器功能;在故障变频器修复成功后,执行自适应平稳切入算法,逐步将修复后的变频器重新切入系统。本申请具有提高变频器系统在出现故障后的恢复效率的效果。
技术关键词
热冗余控制系统
变频器系统
历史运行数据
人工智能算法
修复机制
修复故障
状态监控模块
机器学习算法
计算机设备
异常数据
可读存储介质
恢复故障
故障隔离
处理器
子模块
动态
分阶段
系统为您推荐了相关专利信息
仿真模型
措施
电力设备
传感器组
非易失性计算机可读存储介质
电力设备铭牌图像
预处理图像数据
生成结构化数据
运维方法
二值图像数据
资源
云数据中心
实体关系提取
实时数据
管理方法
ATE系统
设备故障检测方法
历史故障数据
设备故障检测系统
数据采集模块
工业设备
标识
传感器
面向工业互联网
历史运行数据