一种基于Retinex模型的低光照图像增强方法

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于Retinex模型的低光照图像增强方法；该方法包括：获取低光照图像数据集，根据低光照图像计算得到光照先验；将光照先验与低光照图像输入到预点亮模块中进行处理，得到预点亮图和光照特征图；将预点亮图和光照特征图输入到精细化重建模块中进行处理，得到增强图像；计算模型总损失并根据模型总损失调整模型参数，得到训练好的低光照图像增强模型；使用训练好的模型进行低光照图像增强；本发明能够在消耗更少计算量的同时提取到更多的特征信息，提高了增强图像的精确度。