摘要
本申请公开了一种智慧城市区域风险强度确定方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括以下步骤:获取智慧城市每个设备当前采样时刻的风险因子参数;根据所述风险因子参数,确定每个设备当前采样时刻的设备风险值;当所述设备风险值大于预设阈值时,生成每个设备的工单告警数据;根据所述工单告警数据,生成每个设备当前采样时刻的风险类别;根据所述设备风险值以及所述风险类别,确定目标区域的风险系数;其中所述目标区域包括若干个设备,所述风险系数用于表征智慧城市区域风险强度。本申请可广泛应用于人工智能技术领域。
技术关键词
风险
因子
学习设备
参数
强度
XGBoost模型
处理单元
逻辑回归模型
处理器
随机森林模型
人工智能技术
数据
矩阵
可读存储介质
关系
程序
指令
存储器
计算机
算法